悦微 AI 情报：用自建 AI 阅读系统，筛掉噪音，留下技术人该记住的判断。
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我不追热点、不凑数。
每篇都是我用 yuewei-digest（自建 AI 信息处理系统）筛过 2-300 篇内容后，真正想清楚的一件事。
没想清楚就不发。
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Yegge 说大公司即使有 100× 工程师 downstream 也跟不上，新一波创新一定来自 2-20 人小团队。这篇拆解 4 个互锁瓶颈，并用 yuewei-digest 做活体证据。
程序员和普通人其实在爬同一座山：AI 水平的核心不是会不会写 prompt，而是敢不敢把一段真实责任交给 AI。
"AI 吸血鬼效应"——AI 在抽取你最稀缺的系统二思考，同时把疲惫信号关掉。4 个观察 + 3 个症状 + 4 个我在试的调整。
anthropics/claude-plugins-official 上线意味着 Claude Code 从 IDE 工具升级为平台。这次比 App Store / Chrome / VSCode 都猛——4 件套 schema 让每个 plugin 都是 agent 应用。
从 Dev.to #1481 的开源 Agent 工具清单出发，拆解 2026 年 Agent 产品的真正战场：harness、UI、工具、上下文、沙箱、评测、观测和分发。
Yegge 把 AI 工程师分了 8 级，70% 卡在 L1-L2。我自评 L3-L4。这篇我拆"心理门槛"为什么比技术门槛更难跨，并讲一次意外的 L5 实验（158 篇 batch dense extraction）。
Steve Yegge 谈应用层、Dylan Patel 谈算力层，两人讲的其实是同一根链条的两端。这篇把中间那段"工资 → token → 算力 → 推高 H100 → 逼下一轮裁员"的闭环讲清楚。